智能锁控云平台新版上线了!

2021-10-11 17:03:59 sunyl 12

近日万佳信智能锁控云平台新版上线了,新版优化了报警分析、轨迹还原、在线监测等功能新增线路规划、智能测距功能。相对于版本,新平台具有机器智能,更复杂智能计算,更友好的人机交互。

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报警分析

消除误报警是各类智能监控系统的痛点,例如安防监控系统ATM监控系统等等因为监测数据来自于各种传感器,例如GPS、陀螺仪摄像头等,而任何传感器都会某种特定环境下失效数据失真。误报警过多会消耗监控人员大量的时间,容易形成思想上麻痹,放过了真正的报警,从而让监控失效。

为了提高系统的可用度,智能锁控云平台持续AI智能算法优化报警分析功能过滤误报警还原真实的场景。平台保证灵敏度,在收到异常监测数据后,利用缓存技术通过云端资源多线程的处理:一是实时的追踪设备状态和位置等关键信息,二是对重复数据、偏差数据进行过滤,三是对盲区数据补盲,最后进行综合判断后过滤误报警,还原真实场景。

针对设备上传的每一条新增疑似报警,云平台先设为“待确认”状态,并对“待确认”状态的疑似报警自动追溯。系统通过智能算法将该时点前后30分钟内的所有历史数据进行搜索分析,包括车辆轨迹、操作记录、设备状态等,最终确认该报警的真实性。如果系统确认为误报警,将删除该条记录;否则将“待确认”报警转为确认,进入“待处理”状态,提醒监控人员做进一步排查。

智能报警模块优化后,平台每日报警量1000多条降至500条左右。

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轨迹还原

车辆在行驶过程中需要不间断的将定位传给云平台,车载锁控系统设计了复杂的算法,根据车速和航向角自动改变传输频率,在2秒到15秒之间动态调整,保证车辆在拐弯时上传密集的定位点,云平台形成符合地图路径的完整轨迹。
数据完整和数据缺失所形成的轨迹图是不一样的,以下图为例,当数据丢失时,2轨迹不真实,运送距离也失真,83公里变成了68公里

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数据缺失源于车辆行驶过程中移动网络经常掉线,数据传输中断,造成云平台接收不到完整的数据。前段时间发生了一名货车司机因为行驶记录仪掉线被罚款后自杀的悲剧,就源于此。

为避免数据丢失,万佳信车载智能锁控系统根据网络情况调整传输策略,建立断网重传机制。当网络中断数据无法上传时,会自动将数据保存在本地,等网络恢复了再重传云平台。

但是将离线数据还原不是那么容易,当众多车辆同时向平台传送数据时,容易造成数据阻塞、丢失,尤其是离线数据。为保证离线数据准确上传,万佳信车载系统要将数据做编码管理,确保每一条数据不丢失、不重写,按照时序插入队列,以保障数据的完整性和时序准确性。云平台接收到离线数据后,会根据时序标志将该数据插入到正确的序列当中,形成完整的数据链,还原真实的现实场景。

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在线监测

系统优化了在线监测界面,更直观化。当发现阀门没有关严时,会精准地提示阀门间隙是多少,便于远程人员监控。

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线路规划

云平台每年要接收几百亿条数据,在这么大的海量数据里去追溯事件,效率非常低。为此系统设计了线路规划功能,根据事件自动将每天的行驶轨迹划分为若干线路,用户基于线路去监测,就大大提高了搜索效率

用户输入任意时间去搜索,系统会自动生成该时段的所有线路,用户可以去分析任意一条线路,实现精准监控。

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智能测距

云平台在实现了轨迹还原、线路规划基础上,依据历史线路进行大数据分析,就可以自动测算每条线路的最优距离,不需要人工繁杂的测算

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新的平台数据更加齐全,数据类型共有 97个大类,400多个小类。平台可配置性强,有 131个参数配置项,可以配置400余种参数,例如油库加油站属性、车辆属性、主机参数、锁参数、安全区域半径等等。

平台智能化程度更高,设置了35个定时任务,半年时间调度次数13652051次。实现了对下位机设备的自动参数同步、数据自动清洗过滤、数据自动挖掘分析,以提供智能位置分析、智能报警分析。

任何管理系统背后都是一套管理理念不同于某些系统为了防范风险而系统操作非常死板,增加业务操作难度做法,万佳信智能锁控系统认为是会出的,技术的发展应该是容纳出错通过机器能去自动纠而不是害怕人犯错误,进一步将人机械化。数字化系统的方向是为了一线员工更轻松,而不是增加更多

万佳信智能锁控系统近些年一直在不断进化重构,提升智能。进化方向一是是简化,不断地简化人员操作,让机器更多的参与;简化对人的依赖,强化技术自身产生的控制力。进化方向二是纠偏,任何一套数字化系统不能是简单地将线下线上化,现实工作环境某种意义上是充满错误和混乱的,那样现实的混乱就会带到线上来。智能锁控系统具有数据过滤和补偿机制,在还原真实物理场景的同时能主动纠偏,自动调整,控制结果。